Семейное обучение: педагогическая аналитика

Семейное обучение: педагогическая аналитика

Семейное обучение, педагогическая аналитика — тема, которая меня сейчас очень интересует. Как вы помните, в начале марта я прошла тестирование, которое показало у меня пробелы с педагогическим тестированием. Я активно восполняю эти пробелы. Сегодня хочу поделиться с вами видами педагогической аналитики. Это оказалось действительно интересно, даже захватывающе интересно!

Семейное обучение: педагогическая аналитика (и не только)

учим учиться

Итак, всего различают три вида педагогической аналитики:

  1. дескриптивная,
  2. предиктивная,
  3. прескриптивная.

Звучит ужасно непонятно. Давайте разбираться, что это такое.

Дескриптивная аналитика

Суть:

  • объективно и максимально точно описать текущую ситуацию с помощью доступных данных;
  • визуализировать полученный данные с помощью графиков, диаграмм;
  • превратить данные в легко воспринимаемую информацию.

Дескриптивная аналитика — описательная аналитика. Она даёт понимание о том, что происходит прямо сейчас, а это важно при принятии решений.

 

Пример. В английском Университете Ноттингем Трент создали панель студенческого мониторинга, визуально напоминающую приборную панель автомобиля. Панель отображает всю активность студентов: посещение занятий, работу в библиотеке, курсы, пропуски и другое. Каждый студент может посмотреть свою активность и сравнить её с активностью однокурсников. Панель позволяет студентам почувствовать себя членами университетского сообщества, улучшить успеваемость и снизить число отчислений из университета.

Предиктивная (предсказательная) аналитика

Суть: предсказывать события на основе сопоставления данных за текущий и прошедший период. В педагогике этот вид аналитики используют, чтобы заранее выявлять студентов, которые могут забросить учёбу, чтобы оказать им поддержку и предотвратить отчисление.

Система анализирует не оценки, а многие факторы, такие, как время потраченное на выполнение заданий, любимые и нелюбимые задания, что выполняется быстро, а что забрасывается. Анализ этих данных позволяет выявить проблемных студентов заранее и помочь им исправить ситуацию.

Пример. Университет Предью в США использует предсказательную аналитику для отслеживания успеваемости студентов. Данные визуализируются: зеленым цветом помечены успешные студенты, жёлтым — проблемные и красным те, что незамедлительно нуждаются в помощи.

Прескриптивная аналитика

Суть: используется обобщённая информация, выделяются основные паттерны поведения. На основании этого предсказывается поведение учащихся и разрабатываются индивидуальные траектории обучения.

Пример. Адаптивное обучение при использовании цифовой обучающей среды. Система даёт ребенку задания, которые вызывают затруднения, показывает динамику обучения, сравнивает со среднестатистическими данными. В результате повышается интерес к учебе и знания усваиваются быстрее, сохраняются дольше.

 

 

Педагогическая аналитика применительно к нашей ситуации

Вся описанная аналитика относится к большим массивам данным. У меня же одна ученица. Я могу сказать, что ей нравится, что нет. Вижу ее сильные стороны и слабые. Могу представить, какие задания будут восприняты с интересом, а какие — нет.

Сайты мы активно используем для обучения. Одна только математика чего стоит: Экстраматематика, 01Math, IXL, blokly, code.org…

И вот что я заметила. Эффективность урока выше, если сайты используются лишь как дополнение. Живой контакт, обсуждение оказываются более эффективными.

 

Тэги: , , ,

Еще нет комментариев

Добавить комментарий

Яндекс.Метрика